摘要：
Nacos中提供两种主要的权重策略类型:固定权重和动态权重。固定权重是指手动设置每个服务实例的权重值,取值范围为1-100。权重值越高,该实例被选中的概率越大。这种策略适用于服务实... Nacos中提供两种主要的权重策略类型:固定权重和动态权重。
固定权重 是指手动设置每个服务实例的权重值,取值范围为1-100。权重值越高,该实例被选中的概率越大。这种策略适用于服务实例性能比较稳定的场景。
动态权重 则是根据服务实例的运行状态动态调整权重值。Nacos提供基于CPU、内存、响应时间等指标的动态权重策略,可以更好地适应服务实例性能变化的场景。
Nacos中服务实例的权重主要用于负载均衡策略。当客户端访问某个服务时,Nacos会根据各个实例的权重值进行加权随机选择,从而将流量合理地分配到不同的实例上。这样可以充分利用性能更好的实例,提高整体服务的可用性和响应速度。
在服务实例扩缩容、实例性能波动等场景中,动态调整权重也能够帮助优化服务的负载均衡效果,增强服务的弹性伸缩能力。
06.Nacos Feign 负载均衡
Feign 是一个声明式的伪 HTTP 客户端，它使得写 HTTP 客户端变得更简单。 使用 Feign，只需要创建一个接口并注解。 它具有可插拔的注解特性，可使用 Feign 注解和 JAX-RS 注解。 Feign 支持可插拔的编码器和解码器。 Feign 默认集成了 Ribbon，Nacos 也很好的兼容了 Feign，默认实现了负载均衡的效果
在hello-spring-cloud-alibaba-consumer项目中增加:spring-cloud-starter-openfeign依赖
通过@EnableFeignClients注解开启 Feign 功能
创建业务结构，通过@FeignClient(服务名)注解来指定调用哪个服务
通过浏览器访问
负载主机可以提供很多种负载均衡方法，也就是我们常说的调度方法或算法
Round Robin：这种方法会将收到的请求循环分配到服务器集群中的每台机器，即有效服务器。 如果使用这种方式，所有的标记进入虚拟服务的服务器应该有相近的资源容量 以及负载形同的应用程序。 如果所有的服务器有相同或者相近的性能那么选择这种方式会使服务器负载形同。 基于这个前提，轮循调度是一个简单而有效的分配请求 的方式。 然而对于服务器不同的情况，选择这种方式就意味着能力比较弱的服务器也会在下一轮循环中接受轮循，即使这个服务器已经不能再处理当前这个请求了。 这可能导致能力较弱的服务器超载。
Weighted Round Robin：这种算法解决了简单轮循调度算法的缺点：传入的请求按顺序被分配到集群中服务器，但是会考虑提前为每台服务器分配的权重。 管理员只是简单的通过服务 器的处理能力来定义各台服务器的权重。 例如，能力最强的服务器 A 给的权重是 100，同时能力最低的服务器给的权重是 50。 这意味着在服务器 B 接收到第一个 请求之前前，服务器 A 会连续的接受到 2 个请求，以此类推。
Least Connection：以上两种方法都没有考虑的是系统不能识别在给定的时间里保持了多少连接。 因此可能发生，服务器 B 服务器收到的连接比服务器 A 少但是它已经超载，因为 服务器 B 上的用户打开连接持续的时间更长。 这就是说连接数即服务器的负载是累加的。 这种潜在的问题可以通过 “最少连接数” 算法来避免：传入的请求是根据每 台服务器当前所打开的连接数来分配的。 即活跃连接数最少的服务器会自动接收下一个传入的请求。 接本上和简单轮询的原则相同：所有拥有虚拟服务的服务器资源 容量应该相近。 值得注意的是，在流量率低的配置环境中，各服务器的流量并不是相同的，会优先考虑第一台服务器。 这是因为，如果所有的服务器是相同的，那么 第一个服务器优先，直到第一台服务器有连续的活跃流量，否则总是会优先选择第一台服务器。
Source IP Hash：这种方式通过生成请求源 IP 的哈希值，并通过这个哈希值来找到正确的真实服务器。 这意味着对于同一主机来说他对应的服务器总是相同。 使用这种方式，你不需要保存任何源 IP。 但是需要注意，这种方式可能导致服务器负载不平衡。
Least Connection Slow Start Time：对最少连接数和带权重的最小连接数调度方法来说，当一个服务器刚加入线上环境是，可以为其配置一个时间段，在这段时间内连接数是有限制的而且是缓慢 增加的。 这为服务器提供了一个‘过渡时间’以保证这个服务器不会因为刚启动后因为分配的连接数过多而超载。 这个值在 L7 配置界面设置。
Weighted Least Connection：如果服务器的资源容量各不相同，那么 “加权最少连接” 方法更合适：由管理员根据服务器情况定制的权重所决定的活跃连接数一般提供了一种对服务器非常 平衡的利用，因为他它借鉴了最少连接和权重两者的优势。 通常，这是一个非常公平的分配方式，因为它使用了连接数和服务器权重比例；集群中比例最低的服务器 自动接收下一个请求。 但是请注意，在低流量情况中使用这种方法时，请参考 “最小连接数” 方法中的注意事项。
Agent Based Adaptive Balancing：除了上述方法之外，负载主机包含一个自适用逻辑用来定时监测服务器状态和该服务器的权重。 对于非常强大的 “基于代理的自适应负载均衡” 方法来说，负 载主机以这种方式来定时检测所有服务器负载情况：每台服务器都必须提供一个包含文件，这个文件包含一个 0~99 的数字用来标明改服务器的实际负载情况 (0 = 空前，99 = 超载，101 = 失败，102 = 管理员禁用)，而服务器同构 http get 方法来获取这个文件；同时对集群中服务器来说，以二进制文件形式提供自身负载情况也是该服务器工作之一，然而，并没有限制服务器如何计算自身的负载 情况。 根据服务器整体负载情况，有两种策略可以选择：在常规的操作中，调度算法通过收集的服务器负载值和分配给该服务器的连接数的比例计算出一个权重比 例。 因此，如果一个服务器负载过大，权重会通过系统透明的作重新调整。 和加权轮循调度方法一样，不正确的分配可以被记录下来使得可以有效的为不同服务器分 配不同的权重。 然而，在流量非常低的环境下，服务器报上来的负载值将不能建立一个有代表性的样本；那么基于这些值来分配负载的话将导致失控以及指令震荡。 因此，在这种情况下更合理的做法是基于静态的权重比来计算负载分配。 当所有服务器的负载低于管理员定义的下限时，负载主机就会自动切换为加权轮循方式来分 配请求；如果负载大于管理员定义的下限，那么负载主机又会切换回自适应方式。
Fixed Weighted：最高权重只有在其他服务器的权重值都很低时才使用。 然而，如果最高权重的服务器下降，则下一个最高优先级的服务器将为客户端服务。 这种方式中每个真实服务器的权重需要基于服务器优先级来配置。
Weighted Response：流量的调度是通过加权轮循方式。 加权轮循中所使用的权重是根据服务器有效性检测的响应时间来计算。 每个有效性检测都会被计时，用来标记它响应成功花 了多长时间。 但是需要注意的是，这种方式假定服务器心跳检测是基于机器的快慢，但是这种假设也许不总是能够成立。 所有服务器在虚拟服务上的响应时间的总和 加在一起，通过这个值来计算单个服务物理服务器的权重；这个权重值大约每 15 秒计算一次。
微服务的灵魂摆渡者nacos究竟有多强?
引言Nacos，一个受到互联网公司青睐的微服务注册中心，于2018年7月由阿里巴巴推出。 它不仅被广泛用作服务注册中心，还能作为配置中心，具备高可用和强一致性的模式，拥有活跃的社区，经受过双十一等大流量考验，现已被Spring收录为官方组件。 本文将带领您深入了解微服务的灵魂摆渡者——Nacos。 Nacos集群搭建Nacos支持单点或集群部署，生产环境中推荐采用集群以避免单点故障。 以下是集群部署的准备步骤和操作指南。 准备工作与集群结构使用集群部署，需使用Nginx进行负载均衡，并选用Mysql作为数据存储。 本例中，我们使用本地电脑模拟三个不同的服务器，每个服务器分配不同端口。 初始化数据库Nacos默认使用内嵌数据库Derby，推荐使用带有主从的高可用数据库集群。 创建数据库nacos，并执行相关SQL。 下载与配置NacosNacos可以从GitHub下载，使用2.0.3版本进行配置。 将下载的压缩包解压到非中文目录，并根据操作系统（Windows或Linux）进行相应的配置。 配置文件修改进入conf目录，修改为，添加三个节点的IP和端口配置，并确保端口不连续。 修改文件以配置数据库连接和IP获取策略。 启动Nacos集群将解压后的文件夹复制三次，分别命名为nacos1、nacos2、nacos3，修改每个文件夹中的，然后启动三个nacos节点，依次执行bin文件夹下的文件。 Nginx反向代理成功启动Nacos集群后，使用nginx进行反向代理以实现负载均衡。 下载nginx，配置conf/文件，添加负载均衡配置，启动nginx并访问127.0.0.1:8848/nacos。 向Nacos注册服务创建SpringCloud微服务项目，注册服务实例。 通过IDEA创建项目，引入相关依赖，启动项目，服务成功注册至Nacos。 Nacos服务分级存储与配置管理实现服务分级存储，通过创建多个集群实例，分配至不同机房，优化访问速度和负载。 搭建另一个服务访问demoService，体验同集群优先访问效果。 Nacos支持权重配置，实现基于性能差异的访问频率调整。 同时，Nacos提供namespace功能实现环境隔离，可集中管理配置并热更新。 总结Nacos作为微服务项目中强大的注册中心和配置中心，通过集群部署、负载均衡、服务分级存储、权重配置和环境隔离等功能，显著提升服务管理和性能。 本文涵盖了Nacos的关键配置和应用步骤，帮助您深入了解其强大功能和在微服务项目中的价值。 掌握Nacos不仅有助于提升项目稳定性，还能优化服务间的交互和管理流程。 关注公众号螺旋编程极客，获取更多微服务相关资源和源码。
nacos是如何实现负载均衡
Nacos实现负载均衡的方式主要包括客户端负载均衡和服务端负载均衡。 客户端负载均衡是指客户端通过Nacos注册中心获取可用的服务实例列表，并根据负载均衡策略（如随机、轮询、权重等）选择其中一个实例进行请求。 这种方式允许客户端直接控制负载均衡的逻辑，具有灵活性和高效性。 另一方面，服务端负载均衡则是将负载均衡的决策权交给Nacos注册中心。 客户端只需向Nacos注册中心发起请求，注册中心会根据当前的负载均衡策略（如轮询算法等）选择一个可用的服务实例，并将该实例的地址返回给客户端。 客户端随后直接与选中的服务实例进行通信，无需再进行负载均衡策略的选择。 这种方式简化了客户端的复杂性，同时由Nacos统一管理和优化负载均衡策略。 无论采用哪种方式，Nacos都通过其注册中心来管理服务实例的可用性和负载均衡策略，从而确保系统的高可用性和性能。 此外，Nacos还提供了多种负载均衡策略以适应不同的应用场景和需求，如随机、轮询、权重和最少活跃调用数等策略，这些策略可以根据实际业务场景灵活选择和调整。