摘要：
网站SEO查询数据通常包括关键词排名、网站流量、跳出率、转化率等指标。这些数据可以反映网站的搜索引擎优化效果,并为我们提供优化的方向和依据。关键词排名分析关键词排名是衡量网站优化成... 网站SEO查询数据通常包括关键词排名、网站流量、跳出率、转化率等指标。这些数据可以反映网站的搜索引擎优化效果,并为我们提供优化的方向和依据。
关键词排名分析
关键词排名是衡量网站优化成果的重要指标。我们可以分析网站在目标关键词中的排名情况,了解哪些关键词表现良好,哪些需要进一步优化。还要分析竞争对手的排名情况,了解差距所在,制定针对性的优化策略。
网站流量分析
跳出率和转化率分析
跳出率反映用户对网站内容的满意度,转化率则反映网站的营销效果。我们需要分析这两个指标,找出问题所在,并针对性地优化网站的内容和营销方式。
分析完网站SEO查询数据后,我们需要根据分析结果制定优化策略。以下是几点建议:
优化关键词
根据关键词排名分析,我们可以调整目标关键词,增加高排名关键词的优化力度,淘汰排名较低的关键词,并根据用户搜索习惯适当调整关键词。
优化内容
通过流量、跳出率和转化率的分析,我们可以发现网站内容存在的问题,并进行针对性的优化。比如增加用户感兴趣的内容,提高内容的可读性和吸引力,优化页面布局等。
优化营销方式
分析转化率数据可以帮助我们发现营销方式存在的问题,并进行改进。可以尝试不同的营销渠道和推广方式,提高网站的转化效果。
持续优化
网站优化是一个循环往复的过程,需要持续地分析数据,调整策略,并不断优化。只有这样才能确保网站在搜索引擎中的排名和流量持续提升。
网站SEO查询数据是一个重要的资源,它可以帮助我们全面了解网站的优化效果,发现问题所在,制定针对性的优化策略。在分析数据时,我们需要关注关键词排名、网站流量、跳出率和转化率等指标,并根据分析结果对关键词、内容和营销方式进行优化。网站优化是一个持续的过程,需要我们不断地分析、调整和优化,才能确保网站在搜索引擎中的排名和流量持续提升。
大数据时代SEO数据如何搜集和分析
大数据时代SEO数据如何搜集和分析在这个人人都高喊“大数据时代”的今天，数据似乎被提到一个前所未有的高度。 无论是个人站长还是大中型公司，亦或是大型跨国集团，无论是网络营销还是线下的市场营销都在意识到数据的重要性，凡是都以数据来说话。 但是，据笔者了解，在很多中小型公司和个人站长中，对于数据重视有余，却利用不足。 很多人不清楚需要搜集什么样的数据;也有的不清楚通过什么渠道来搜集数据;还有大部分不清楚搜集整理的数据如何去分析，进而也就不清楚怎么去利用这些数据。 所以，很多数据也就仅仅只是数字，无法去转化和为公司利益服务，成了一个华丽丽的摆设或者鸡肋。 先来说说三类将数据做成摆设的类型：1、重视数据但不清楚如何搜集，这是“被数据”类型。 对数据处于模糊了解状态，由于生活在这个信息爆炸化时代，耳濡目染各种宣讲数据的重要性，自然也就重视起数据来，知道公司和企业做事和计划要靠数据来支撑。 但是由于没有专业的相关数据人员，自己的公司(或者是个人站长)该做哪些数据，通过什么渠道来搜集整理，可谓是一知半解。 最后可能是通过头脑风暴和网上的所谓教程来比葫芦画瓢，再加上咨询下同行，东拼西凑而成的数据，这样的数据自然就真的只是摆设了。 2、了解所需数据但来源不规范，这是“误数据”类型。 对数据了解比较了解，由于在互联网或者公司摸爬滚打多年，出于自身原因和目的大概知道该需要什么数据。 但是同样由于没有专业的相关数据人员，对于数据的来源和制作并不规范，数据采集也可能存在误差。 所以，这些数据就可能失真，利用价值自然也不是很大。 其实，这类数据比第一类更加成了摆设。 3、会做数据但不会解读分析，这是“贱数据”类型。 对数据有清楚了解，并有准确的数据来源和较明确的数据需求，但是却等于入宝山而空回，坐拥金矿却不会利用，岂不是把这些可以带来真金白银的数据给轻贱了?只是简单的搜集整理，把数据形成可视化的报表，但是只是这些数据又能说明什么问题呢。 数据背后的意义是什么，怎样去解读数据来为公司和个人创造价值，怎样去利用数据来规避可能存在的风险，怎样去利用数据分析出现的问题?这些才是数据的真正价值。 说的有点多了，其实笔者今天主要讲的是网络营销中有关网站SEO的数据搜集和分析。 sem和其他媒体营销基本都有较成熟的数据整理和分析模式，笔者就不再献丑赘述。 以下讲的也只是较为大众化的数据模式。 1、做哪些数据。 有关SEO的数据应该需要三方面：①自身及竞争对手网站外部可统计查询数据：这部分数据可以通过外部站长工具综合查询得出。 主要包括但不局限于：网站网址、快照日期、域名年龄、网站响应时间、同IP网站、pr值、网络权重、各搜索引擎收录量、各搜索引擎反链数、24小时网络收录、网络排名词量、预计网络流量、外链数、标题、meta标签、服务器信息。 这些数据除适用于首页外，也可以适当用来查询内页数据。 可以把这些相关数据做成excel表格，以供定期查询，可按照实际需求增减相关数据的查询。 查询周期可每日、每周亦或是每月等，按照实际需求和具体情况来。 ②网站流量统计数据目前现在大部分的公司和站长的网站流量均采用流量统计工具，极大的方便了SEO相关人员统计整理数据的工作。 目前比较专业的数据统计工具有CNZZ、51la和网络统计。 论专业性来讲，CNZZ比较不错，论网络流量的准确性和敏感度，笔者觉得网络统计还不错。 闲话少叙，流量数据主要包括但不限于：IP、PV、独立访客、人均浏览量、平均访问时长、跳出率、受访页面和域名、来源、搜索引擎比例、搜索关键词、访客详情、时段分析同样建议做成excel表格，以供定期查询，按照实际需求增减相关数据的查询。 查询周期可每日、每周亦或是每月等，按照实际需求和具体情况来。 ③可监控关键词数据关键词监控比较简单，没什么好说的，只是建议把关键词进行分类监控汇总。 主要包括但不限于：主关键词、主要长尾词、重要流量词、品牌词同样建议做成excel表格，以供定期查询，按照实际需求增减相关数据的查询。 查询周期可每日、每周亦或是每月等，按照实际需求和具体情况来。 2、通过什么渠道来搜集数据互联网时代也是工具代替人工的时代，用工具办到的事既快又方便，何乐不为。 ①自身及竞争对手网站外部可统计查询数据。 既然是外部可查询，一般的站长类工具都可以去查询，笔者比较喜欢的有爱站和站长之家这两个在线查询网站。 尤其是站长之家在数据方面做得比较专业。 ②网站流量统计数据。 流量统计工具的功能已经丰富了，并且主流的cnzz、51la等都有数据下载功能。 ③可监控关键词数据。 这个如果是个人站长关键词量比较小，那么人工在搜索引擎和后台流量统计去一点点核实查询比较准确。 如果批量关键词查询，最好是使用工具去查询，但目前的关键词排名软件在批量查询中一般都会出现误差，如果公司有能力，可以自己开发或编写这类功能的程序软件。 3、如何分析搜集整理的数据成功者半九十，辛苦通过各种渠道观察搜集的数据，最精华的最具价值的地方在于有人看，而且要会看，通过这些数据为自己的网站得到一些启迪，并把它发挥出来为自身创造一定的利益。 ①自身及竞争对手网站外部可统计查询数据。 这些数据分析是作为一个SEO分析自身网站和竞争对手最常用也是最基本的能力。 通过这些数据(一定时间的观察后可绘制成趋势图)可以比较清楚的了解自身网站和竞争对手的网站优化情况以及在搜索引擎的权重表现。 笔者简单介绍下如何去解读这些数据。 网络快照：一个网站快照越新，起码证明一个网站的内容每天都有新鲜的，网络蜘蛛的抓取更新也是比较频繁的，换言之，快照是网络蜘蛛对该网站的认可度。 域名年龄：业界普遍认为，同等条件下，域名越老在搜索引擎获得权重相对越高。 响应时间：这反映出网站的服务器性能的好坏。 响应值越大，服务器性能越差，当然无论对于用户体验还是搜索引擎都是极为不利的影响。 同IP网站：可以查看该IP下有多少网站，可以大致区分出网站所有者是选择网站托管还是购买独立IP，如果是独立IP，顺便可以看出该所有者还有哪些网站，顺藤摸瓜查看其他网站情况，知己知彼。 PR值：这是之前谷歌官方对网站认可度和权重赋予的一种被外界了解的具体数值体现。 虽然现在PR值越来越被淡化，但是作为可以衡量网站优劣标准的一个体现，仍具有参考价值。 网络权重：这是第三方站长工具根据自身的运算体系揣测的网站在网络权重表现的一种数值，并没有得到网络的官方认可。 但是作为站长衡量网站在网络表现优劣的一个参考，也对广大站长具有参考价值。 反链数：通过站长工具查询的搜索引擎的反链数值其实大多都不是很准确，尤其是网络反链，查询命令得出的结果很不理想，网络反链值其实只是查询的域名相关域的搜索结果。 不论如何，对于了解自身的外链途径和寻找了解竞争对手的外链手法也具有参考意义。 收录量：各搜索引擎的总收录反映出网站在各个搜索引擎的表现。 如果了解网站的总页面数，也可以更清楚的判断网站被各个搜索引擎收录的情况，从而分析网站是否存在问题以及存在哪些问题。 每日收录/24小时收录：反映出网站被搜索引擎蜘蛛喜好程度和网站链接优化程度。 排名词量：通过查看自己和竞争对手网站的排名词量，可以寻找网站优化的之间的差距，进而查看这些排名关键词相对应的页面优化情况。 meta标签：查看网站该页面title、description、keywords是如何撰写的，尤其是查看竞争对手。 分析为何这样写，会学到更多。 ②网站流量统计数据自身精确的网站流量统计数据可以让站长对网站得到更多的了解。 看出网站目前的优化情况，并可以为网站以后运营提供很好的参考。 流量的分析往往不是单一的，是综合多种数值进行分析判断。 这块的分析也是最为复杂的。 IP：分析往往通过日期对比来进行的，比如本周三与上周三，本月上旬与上月上旬。 通过分析查看流量的变化情况，可以看出网站最近的变化。 当然也有一些其他因素要考虑，比如天气、节假日、关键词排名、网站服务器有无宕机、新闻事件等等。 PV：数值往往与跳出率和IP进行对比，从而判断网站的用户体验和用户黏性。 uv：独立访客量，可以反映出有多少台电脑，也可能接近于多少真实人在访问网站。 人均浏览量、平均访问时长、跳出率：IP与PV的比值，反映出网站用户体验好坏。 受访域名和页面：可以看出网站哪些页面比较受欢迎以及在搜索引擎的权重表现。 来源：访客是通过何种渠道进入到网站的，从而判断网站的受众，再进一步分析受众相关属性，可以更加清楚网站的目标人群以及网站运营策略执行情况。 关键词：用户是搜索何种关键词来到网站，为网站布置关键词以及寻找关键词优化是一个很好的途径。 访客属性：通过对访客的地域、教育程度、浏览器、网络接入商、操作系统、终端类型等属性的分析，可以更加详细的了解网站用户的情况，为以后网站的优化和运营提供参考。 热点图：这个热点图功能，可以让站长看到页面内容被用户点击的情况，反映出网站页面的用户体验度以及为页面内容改进提供参考。 还有一些就不一一介绍了。 ③可监控关键词数据相对来说这块数据分析较为简单些，通过对关键词分类整理，然后查询在搜索引擎的排名情况，进而对比分析关键词带来的转化，可以看出优化情况。 哪些还需要加强，哪些需要维护，哪些词高排名却没有带来实质的意义，进而调整网站优化策略。 同时通过关键词带来的流量和转化，也可以对比分析其它流量贡献的转化，进而为整个网站运营方向和公司预算做出参考。 备注：笔者以上所谈网站seo数据搜集整理及分析过程大部分针对中小型公司和个人站长而言，且由于精力有限，介绍内容也相对简易，望见谅。 后记：关于《大数据时代SEO数据如何搜集和分析》几点说明之前写过一篇《大数据时代SEO数据如何搜集和分析》，由于所写内容比较多，而且很多内容都可以单独摘要出来写出一篇文章，融合在一篇文章中难免叙述不够详细。 为避免篇幅过长影响阅读，笔者在个人博客是分两篇发表的，《seo数据如何规范化搜集整理》以及《网站seo数据如何分析》，除发表在个人博客外，把完整篇整合发表到了月光博客，标题未改。 原本是为网站seo数据整理分析起一个规范说明作用，可能由于本人表达有限，导致很多网友误解。 本人在此特声明以下几点进行纠正：1.文章重点不在于“大数据”。 为 避免引起误解，在文章一再强调是为中小型企业seo数据整理分析提供借鉴，在开头已表达“首先声明，本文在数据高手面前，都有点多余，都是小儿科的班门弄 斧，故请高手勿耽误您的时间。 ”可能标题确实有点标题党的意味，妄谈了“大数据”，但是作为国内的广大中小型企业，big data和CloudComputing很难在公司中体现出来，但是伴随着big data和CloudComputing时代的到来，即便是中小企业特别是互联网公司也会受到影响。 笔者相信，大数据的核心并非是死的数据，而是对数据分 析预测能力，所以本文的核心也在数据的整理和分析，而不是去谈对于中小企业不切实际的big data，更没有谈什么大数据分析。 如果不是跨国集团及大型企业，产生不了海量数据，请别一味谈什么大数据，只会误人误己，更不要迷信大数据2.文章内容由于篇幅有限不能详细。 笔者在文章末尾已给出声明，限于篇幅长度和个人精力不能详细阐述seo数据的搜集和分析工作，有些内容却是介绍比较简单，而且我也没有打算把它写作一篇教程。 当然这些内容全是个人经验之谈，可能限于seo层面有些窄，但实属个人原创，至于说什么复制粘贴，或者说只是解释了一些名词，那么我无话可说。 我相信 响鼓无需重锤，没必要手把手写一篇教程式文章，这是写给有一定基础的SEOer和营销团队看的。 3.为何要搜集seo相应数据文章已有解释。 很 多网友看了文章来问我为何要搜集那些数据或者问究竟要搜集哪些seo数据，其实虽然限于文章篇幅，但我还是大致列出了需要搜集整理的seo数据以及解释了 为何要搜集这些数据，在如何分析搜集整理的数据这一段中其实不光是介绍了如何分析数据的内容，也简单说明了为什么搜集这些数据，因为知道如何来看这些数据 就明白了为何要搜集这些数据。 表格只是起到简单说明，并非真实案例说明。 为了配合说明seo数据整理分析，只好自己临时简单制作了几个excel表格，也限于篇幅缘故，详细说明或者提供案例都让文章显得更长，只好作罢。 说以再次请大家见谅没有提供案例，excel表格也只是简单说明，并没有参考价值。 5.本文重在思路，而非实例操作分享。 很多网友说在空谈理论，没有实质性东西。 抱怨这类的我不去解释，因为多是外行。 还是套用老话：响鼓不用重锤。 本文只是在介绍一种搜集和分析的思路，以及简单的一个流程和规范化的说明。 那些想看手把手教程式的网友定然大失所望，因为没有想要的所谓干货，因为这不是。 我的大部分文章都是在分享有关网络营销经验的思路和策略，很少谈具体的技巧和手把手的教程式操作。 因为我深信授之以鱼不如授之以渔，同样的操作方法和案例技巧并不一定适合于另一个网站，但是看问题的思路处理事情的策略才是值得分享和传播的。
根据网站数据分析做好seo优化
根据网站数据分析做好seo优化
网站数据分析是seo优化不可缺少的，通过对网站的运营数据分析，把网站各方面的运营情况表现出来，SEO行业的数据分析工具还是很多的，站长们可以合理的利用站长工具，检测出网站不符合运营的，完善网站的细节.
一·、分析网站基本数据
站长给网站做诊断检测时，网站的基本数据情况要了解，网站的收录量、外链的数量、友情链接站点运营情况、网站快照日期、网站网络谷歌权重值等，使用SEO诊断工具查询网站的基本运营情况，网站是否完善了alt属性、否存在frame/frameset/iframe标签、flash是否缺少文字描述、网站是否存在错误链接等，这些数据网络站长工具都会给站长提供，站长要合理的利用好工具，分析网站不符合优化规则的地方，完善SEO站点的优化细节。
二、分析关键词带来的流量
关键词获得很好的排名，可以给网站带来可观的流量，但是并不代表网站关键词有排名，网站的销售成交率就会提高，站长们如果不能给网站有很好的定位，即使网站的关键词有很不错的排名，网站的流量转换率也是很低的，访问跳出率会很高。 需要适时的分析网站的关键词带来的流量转换率，根据网站的实际情况，定制适合自己的关键词，这样做才能更好的提高网站的运营效果，做更完善的SEO站点。
站长运营网站的最终目的是提高网站流量，既而找到网站潜在用户，通过统计工具的数据分析，可以很明确的知道网站的主要流量来源，根据网站的主要来源，定制适合自己网站推广的方案，网站运营不能跟风盲目的运营，如时下微博社交平台很火爆，然后站长就一窝蜂的去做社区，是否考虑过这样的平台对网站有多大影响。 如下面的网站数据分析，网站的主要数据流量来源并非搜索引擎，更多的是外部链接，站长应该要分析外部来源的流量，流量转换率有多高，外部链接跟网站的相关程度有多大等。
总结：
站长工具可以给站长提供的数据很丰富，同时，不同工具拥有的特色也是不样的，站长可以合理的利用这些工具，对网站的数据进行完整的分析，找出网站不符合搜索引擎优化的地方，根据网站的实际数据流量，定制符合网站运营的方案.
seo每天需要分析什么数据？
1、网站内容质量分析这里的内容质量分析不仅是分析网站内部更新的内容的质量，同时也要分析网站外链发布的内容的质量（之前遇到过内容发布质量过低显现）；网站内容质量分析标准：
网站标题是否原创，是否能引起用户关注；网站整体内容原创度如何，外链内容原创的在40%以上，站内内容在100%的标准；网站整体语句是否通顺；网站整体的内容为多少个字（我们要求是500-800字左右）；网站内容被转载情况（群众的眼睛是雪亮的，如何内容质量好大家一定会转载）。
2、网站关键词排名进度分析
网站的排名进度是最能体现排名效果，通过对排名的进度监控及时了解排名进度情况，方便对SEO实施工作进行调整，同时排名也是不叫直观了解项目的进度汇报工作方式。
3、网站收录数据分析
分析的数据主要是分析我们目标的搜索引擎网站收录情况，对于整案客户和客户舒服统计方便我们的以后工作，通过数据分析可以预控网站出现意外情况，如：网站收录数据位为5000条，突然网站内容降低为10条，够悲剧吧，当然通过数据分析你可以监控到项目的问题情况。
4、网站外链收录数据分析
对于SEO工作大家都是外部链接的工作需要稳定增进，网站“暴饮暴食”对站点影响很大，当然除了日常操作的外部链接情况，我们还要监控网站的当天收录的链接情况。
5、网站流量分析
通过关键词流量的分析，监控到哪些词获得高流量，对于我们不同网站的需求进行指定对应的提升方案，如：我们网站需要大量流量，当然我们可以使用长尾关键词进行拓展延伸以此提上我们网站的流量。
6、网站外链质量分析
对于外部链接的质量分析这里我不进行过多描述，网络上面有很多的内容判断内容的质量方法。 这里重点提到对于SEO工作我们日常实施中需要新建设资源同时有没有资源的时候，便于对内容进行资源的监控，筛选资源质量。
7、网站蜘蛛程序爬行分析
网站访问的内容的日志被放在我们网站的日志文件夹中，如果使用虚拟主机，直接通过FTP进行下载，配合日志分析工具（光年、逆火进行分析）分析网站被搜引擎搜索页的内容的情况，及时调整网站内部的设置和链接布局。
8、网站用户点击热力图
热力图工具（网络统计工具、谷歌GA）加入代码，指定对一个的统计页面即可观察网站的点击情况，对于销售型网站通过热区情况及时了解到网站受众追捧区域情况，方便调整内容的更换。
9、网站服务器拒绝访问情况
分析网站服务器拒绝放弃的时间，对于商贸网站，用户体验度提升有帮助，对于服务器拒绝时间如果过长我们要分析站点内容是否有问题，服务器配置上面是否有问题，对于长时间拒绝访问的网站对搜索引擎也不是很友好。