摘要：
AI可以根据用户的浏览习惯和偏好,自动生成个性化的内容,如新闻文章、产品推荐、营销活动等,提升用户体验。利用AI技术,可以快速生成网站的基础结构和页面内容,大幅缩短网站建设周期,降... AI 可以根据用户的浏览习惯和偏好,自动生成个性化的内容,如新闻文章、产品推荐、营销活动等,提升用户体验。
利用 AI 技术,可以快速生成网站的基础结构和页面内容,大幅缩短网站建设周期,降低人力和成本投入。
借助 AI 对话技术,网站可以提供24小时智能客服服务,实时回答用户查询,提高客户满意度。
AI 可以分析网站内容,自动优化网页结构、关键词等,以提高网站的搜索引擎排名和转化率。
AI 可以根据用户行为数据,自动生成个性化的营销内容和广告投放方案,提高营销效率。
利用 AI 的数据分析能力,网站可以更好地理解用户需求,优化产品和服务,提升整体运营效率。
生成式人工智能(GenAI)应用专题（附GenAI应用领域与案例）
生成式人工智能（GenAI）的兴起，在全球范围内掀起了创新浪潮。 各行各业正积极探索如何整合最新的GenAI技术，以推动数字化转型。 据统计，全球大型企业中，已有10%成功将GenAI技术应用于公司层面的平台级项目，50%正进行小规模尝试，40%则保持观望。 GenAI技术已渗透到医药、营养保健、医疗机构及科研机构，创造全新产品与服务，为业务增值。 国内外的制药公司已将GenAI作为首要关注点，40%的高管计划将GenAI带来的成本节约重新投入到2024年的预算中，60%公司通过GenAI寻求成本降低与生产效率提高，其中75%将此视为高管层与董事会的优先事项。 GenAI的应用领域广泛，包括多模态内容生成、图像生成、音视频创作与生成、电影与游戏、代码生成等。 其中，文本生成领域展示了GenAI的潜力，如ChatGPT（全名:Chat Generative Pre-trained Transformer），是OpenAI开发的基于GPT-3.5架构的对话生成式预训练变换模型，可生成连贯、有深度的对话，展示出推理与思维链能力。 图像生成方面，Stable AI推出的稳定扩散模型降低了AI绘画的技术门槛，DreamStudio产品已吸引全球超过100万用户。 音视频创作与生成中，OpenAI的视频生成工具Sora输入文本即可自动生成高质量视频，实现了视频生成领域的革命性变革，重塑了视觉内容生成的未来。 GenAI的电影与游戏应用则通过生成虚拟角色、场景和动画，为创意提供无限可能。 游戏开发者通过AI技术能以更低的成本创造出风格多样、贴近现实的虚拟城市，提升3D虚拟场景的生产效率。 代码生成领域，部分GenAI模型精通多种编程语言，根据自然语言指令生成相应代码。 在代码生成领域，AI技术已展示其强大的能力，不仅可以根据需求生成代码，还能够在编程、算法设计等多个层面提供帮助。 例如，通过学习人类编程习惯和模式，AI模型能够生成高效、可读性强的代码，助力开发者提高编程效率。 GenAI的开发与应用不断推动AI领域的发展，从文本生成到图像生成，从音视频创作到代码生成，每一项应用都展现出人工智能的强大潜力。 随着技术的不断进步，GenAI将为社会带来更深远的影响，重塑多个行业的工作方式与商业模式。 在生物医药大健康领域，GenAI的应用更是展现出了巨大的潜力。 从药物研发、临床研究、上市与商业化，到疾病诊疗等多个环节，GenAI都能发挥其独特的优势。 在药物研发方面，GenAI能够加速靶点发现与验证、药物分子生成，甚至在中医药研究中提供支持。 在临床研究中，GenAI可以优化多个关键流程，包括临床试验中心筛选、患者入组等。 在上市与商业化过程中，GenAI可用于学术推广与患者教育。 在疾病诊疗方面，GenAI能够提升医疗服务的效率与质量，覆盖诊前、诊中、诊后等各个环节。 《生成式人工智能(GenAI)在生物医药大健康行业应用进展报告》提供了详细的分析与案例研究，展示了GenAI在这一领域应用的最新进展。 报告中的信息仅供参考，并不代表任何投资建议。 用户在获取资料后，应阅读报告原文以获取更全面、深入的洞察。 【幻影视界】整理分享的资料旨在作为学习与参考之用，用户在使用资料时需确保遵守相关法律法规与道德准则。
蚂蚁、腾讯、百度相继发布新ai应用,主要用于哪些场景?ai
人工智能(AI)领域持续进步，蚂蚁集团、腾讯和网络相继发布新应用，涉及多个场景。 蚂蚁集团的应用侧重于“生活管家”、“就医助理”与“金融助手”，具体包括生活服务管理、医疗咨询和金融解决方案。 腾讯依托大模型，推出“腾讯元宝APP”，集AI搜索、总结与写作功能于一体，应用于搜索、内容创建和分析领域。 网络的“橙篇”文库则聚焦内容生成与优化，创新了信息创作与分发方式。 AI应用的广泛实践，不仅提升了业务效率，还推动了科技行业的深层变革。 蚂蚁、腾讯与网络的新应用在各自领域产生深远影响，并展示AI在不同行业巨大潜力。 AI的普及正从底层技术向具体场景发展，促进生产力提升、用户体验优化与商业模式创新。 AI的持续发展预示着科技行业将有深远变革和无限机遇。
生成式AI的主要应用场景有哪些？
1. 生成式AI在自然语言处理领域有着广泛的应用，如文本摘要、语言翻译和对话系统等。 2. 这些应用场景依赖于大量的语料数据和标注数据，以确保生成模型的精确性和适应性。 3. 海天瑞声是一家国内知名的数据提供商，能够提供大量合规且安全的训练数据。