摘要：
要全面评估企业网站建设的成效,需要从以下几个方面进行考量:除上述成效指标,企业还需要关注网站建设的投资回报率(ROI)。计算网站建设ROI的方法如下:例如,一家企业网站建设成本为1... 要全面评估企业网站建设的成效,需要从以下几个方面进行考量:
除上述成效指标,企业还需要关注网站建设的投资回报率(ROI)。计算网站建设ROI的方法如下:
例如,一家企业网站建设成本为10万元,通过网站获得的新客户订单收益为20万元,则ROI为(20万-10万)/10万x100% = 100%。
对于ROI较低的企业网站,可以采取以下措施来提高投资回报:
企业要全面评估网站建设的成效和ROI,需要结合多方面指标,并采取持续优化的措施,才能最大化网站带来的投资回报。
怎样考核一个网络营销者的业绩
美国搜索引擎营销公司iProspect和市场研究公司JupiterResearch通过对636个资深搜索引擎营销人员和224个资深搜索引擎营销代理公司的调查，结果发现，搜索引擎营销的效果与搜索引擎营销的实施操作人员对广告效果的监测评估有直接关系。 被调查的企业中，有81％的企业营销部门会专门评估他们的搜索引擎营销效果。 而在每年网络广告预算超过100万美元的企业中，只有8％的企业没有评估搜索引擎营销效果。 而年预算不到100万美元的企业中，有22％的企业没有评估搜索引擎营销效果。 可见，投入与网络营销的预算越高，对网络营销效果评价的要求也越高。 该项调查结果表明，在对搜索引擎营销实施人员的绩效考核中网站优化服务，50％的企业通过网站流量统计获得的网站访问量数据或搜索引擎排名结果来对他们的工作成效进行考核；40％的企业通过实现了多少销售业务的投资收益率（ROI)来考核网络营销人员绩效。 由于难以考察网络营销对网下销售带来的业绩增长，iProspect和JupiterResearch的研究表明，只有1/5的企业在对搜索引擎营销人进行绩效考核时综合考虑了线下销售成绩。 iProspect主管搜索引擎自然排名的负责人认为：这种情况可能导致搜索引擎营销人并不关心线下销售情况与自己工作的关系，同时企业会低估搜索引擎营销的重要性。 由于各个公司侧重的方向不同，我想这个文篇应该可以借鉴一下的。
ROI是什么意思，SEO投资回报率如何预算
ROI是什么意思，SEO中ROI的理解：ROI简单理解就是投资回报率，在特定时期内，达到预期目标，你的收入与投入的一个比率，它的数值越高证明你的投入就越有价值。 SEO投资回报率主要是指：通过(SEO优化获取的总收入-总成本)/搜索引擎优化总成本，当然它的统计参考数值的指标有很多，主要包括如下几个方面：自然搜索获取的注册数量或者订阅用户。 网站表单提交数量。 网站在线询盘的客户量。 电商SEO着陆页的转化率。 那么，SEO项目，我们如何预测ROI呢？我们都知道SEO投资回报率测算是一个并不那么精准的参考指标，为此我们只能给出一个预估值，我们知道计算SEO投资回报率，无非需要计算两个方面，投入这个当然很好计算，你只需要记录完成预期目标的总成本就可以了。 这里我们需要计算的是预期收益，那么蝙蝠侠IT经过多年的实战经验我们总结了一个小公式，在特定时期内：SEO预期收益=关键词预估总流量x点击率x单次访问价值① 如何预估关键词总流量这是一个相对简单的过程，你只需要通过关键词挖掘工具，根据你的特定的目标关键词包括：产品核心交易词，辅助转化的长尾关键词等，计算出所有关键词在一定时期内的总流量。 ② 计算预估点击率统计关键词的总流量相对容，那么该如何统计点击率呢，通常情况下我们在交易类型关键词下搜索结果排名第一的点击率大概在25-30%之间，排名第二的位置点击率大概在10-15%之间，但它仍然不是一个精准的数值。 最有效的方法就是在特定时期内：利用网站流量统计中的来路关键词/关键词的搜索量=点击率，那么你需要选取极具代表性的一些关键词，计算平均点击率。 ③ 单次访问价值相对于关键词总流量与预估的平均点击率，单次访问价值又是一个不确定性的预估值，其实，我们可以通过两个渠道来获取这个数值：参考竞价类单次点击价格与实际测算。 竞价类：主要包括SEM，淘宝直通车，这种单词点击出价的工具，通过多个渠道，来计算一个行业平均值，这种方法，便捷但不是足够精准。 实际测试：如果以往积累了一些相关数据，那么你可以直接采用这个指标，如果你没有，并且不能在行业获取相关数据，那么你只能自己先进行小范围的测试，根据关键词对应着陆页产生的总订单价值/该关键词的访问次数。 总结：这样我们就可以利用公式：SEO预期收益=关键词预估总流量x点击率x单次访问价值，计算特定时期的收益了，当然别忘记了我们需要测算的是SEO投资回报率，你需要利用SEO预期收益/总成本，才能得到一个预估的数值。
roi分析结果怎么看
OI分析的范围相当广泛，它可以是最简单的“填空”表，也可以是相互之间有着复杂联系、需要计算数百次的电子表格。 ROI分析模型的详细程度取决于ROI结果的受众、投资的规模和方案的复杂性。 无论如何，在任何情况下都不能抱着走捷径的侥幸心理，也不能把模型过度简化，尤其是在建模的初期阶段。 如果你的数据和计算结果受到质疑，前面偷懒所省下的时间连同你的信誉就都没了，因为你必须在事后花时间改进和强化你的分析。 通常，你要确保ROI模型的详细程度足以应付某些问题，比如有关成本的数据是怎么拿到的，还有收益是怎么计算的。 显而易见，为投资10,000美元买电脑硬件的决定做ROI分析和为一项耗资数十亿美元、历时10年的外包协议做ROI分析，其详细程度当然不可同日而语。 同样，ROI分析的精确度完全取决于用于分析的数据。 可疑的数据自然会产生可疑的结果。 因此，最重要的就是准确计算企业的收益（这一点在第二个原则中会有详细阐述）。 这些收益就是方案真正的价值所在，而它们的精确度决定了ROI分析结果的可信度。 在估算成本的时候，尽量从各个方面来考虑可能发生的成本：实施和运作该方案所需要耗费的成本，以及由可能产生的“副作用”所造成的成本——例如，对于新方案，员工需要有一个过渡适应阶段，而这期间的企业生产力可能因此有所下降。 要令ROI分析的结果实现最大的可信度，就不能低估成本，相反，甚至需要适度高估成本。 如果实际成本低于你的估算，只会让投资的最终回报变得更好。 如果因为额外的成本负担导致项目失败，那么无论如何这个方案都是一文不值的。