摘要：
DNS负载均衡通常通过以下方式实现:为确保DNS服务的高可用性,通常采取以下措施:DNS域名解析延迟可能由多方面原因造成,主要包括:通过合理的负载均衡和高可用性设计,以及优化DNS... DNS 负载均衡通常通过以下方式实现:
为确保 DNS 服务的高可用性,通常采取以下措施:
DNS 域名解析延迟可能由多方面原因造成,主要包括:
通过合理的负载均衡和高可用性设计,以及优化 DNS 解析过程,可以有效地提高 DNS 服务的稳定性和响应速度,确保网络访问的流畅性。
dns如何实现全局负载均衡?
实施全局负载均衡（GSLB）需在不同地区设立多个数据中心，非所有互联网服务均适合此策略。 首要前提是具备分布式部署基础，或为解决远端访问延迟问题，可考虑利用CDN进行动态内容加速。 核心在于智能DNS技术，它能通过多种策略将访问请求解析至最合适的数据中心或线路。 策略可依据IP地理信息或线路繁忙度动态调整，确保资源高效分配。 为确保高可用性，可使用硬件GSLB解决方案，如F5或Radware设备。 此类设备部署在IDC端，能实时感知线路与服务器负载，提供更精准的流量调度。 在全局负载均衡中，域名服务商需将NS记录指向具备智能DNS解析功能的GSLB设备。 设备负责A记录解析，多地部署确保高可用性。 设备通过健康检查实时评估后端资源状态，依据策略选择最优资源供用户访问。 解析过程通过DNS报文进行，TTL值控制缓存时间，过长可能导致故障切换延迟，过短则增加设备与网络压力。 若不熟悉NS记录与A记录，建议自行查阅相关资料。
负载均衡SLB高可用的四个层次
负载均衡SLB的高可用性：深度剖析四个层次
负载均衡SLB是支撑大型互联网企业如淘宝、天猫、阿里云的基石，它在流量分发和应对双11洪峰中发挥着关键作用。 SLB架构巧妙地部署在华东1的多个可用区，通过LVS和Tengine的接力转发，实现了请求的高效处理。 SLB的高可用性设计分为四个核心环节：应用处理、集群转发、跨可用区容灾和跨地域容灾。
应用处理层（ECS）: ECS上承载的应用程序通过健康检查机制确保其高可用性。 用户需要开启健康检查，选择多个可用区的ECS实例，确保即使单个实例故障，也能迅速恢复服务。
集群转发层（LVS/Tengine）: LVS集群通过Session同步技术确保请求的连续性，但短链接等问题可能影响性能。 开发者需要在代码中加入重试策略，以减少影响。 集群部署结构可以有效避免单点故障，保证用户请求的不间断。
跨可用区容灾: SLB通过跨可用区部署，当一个区域出现故障时，通过智能路由探测自动切换至备用区域。 用户通常感知到的是主备模式，但一旦选择，不可随意更改实例位置，以保持稳定性。
理想情况下，当实例出现异常时，系统应自动进行切换，但在云环境中，由于资源管理的细节限制，这可能并非总是立即发生。
对于重要业务，至少需要在两个不同可用区部署两个实例，以防极端和非极端故障。 一个实例作为主用，另一个作为备份，即使不常用，紧急情况下也能迅速响应。
注册系统示例中的挑战: 用户需要设计自适应的调度机制，确保在面对异常时，业务能迅速恢复，减少故障影响。
最后，务必强调关键业务部署在不同可用区的重要性，即使在平时不常用，也能在危机时刻提供关键的容灾能力，避免误解和风险。
以上内容由阿里云网络产品高级专家李泉撰写，首发于云栖社区 - 阿里云
负载均衡，他用一篇文章告诉你（万字分析）
晚上好，我是老杨。 负载均衡是高可用架构中的关键组件，它主要用于提升性能和可用性，通过将流量分发到多个服务器，以避免单点故障。 若未使用负载均衡，Web架构通常类似这样：用户直接通过``连接Web Server。 若服务器宕机，系统将无法使用，这就是常说的单点故障。 同时，大量用户同时访问一台服务器可能导致加载缓慢或无法连接。 通过引入负载均衡器和至少另一台Web Server，可以缓解这部分单点故障。 后端服务器提供相同内容，无论用户访问哪台服务器都能获得一致的体验，同时增加了系统的负载能力与性能。 负载均衡实际上是一种计算机网络技术，主要任务是在多个服务器、网络连接、CPU、磁盘驱动器等资源间分配负载，以优化资源使用、提高吞吐率、减少响应时间，同时避免过载。 然而，并非简单地将所有任务平均分发给所有实际服务器，因为服务器的承载能力各不相同，可能由硬件配置、网络带宽差异决定。 负载均衡技术实现方式多样，包括轮询、最小连接数、随机、加权和哈希算法等。 轮询算法按顺序选择服务器，适合各服务器处理能力相近的场景。 最小连接数算法将流量分配给当前连接最少的服务器，IP hash算法根据请求源的IP地址决定服务器。 随机算法简单使用，但性能受限于数据量。 加权算法根据服务器性能差异分配不同的权重，实现负载均衡。 哈希算法通过计算IP地址或URL哈希值决定服务器，但可能在部分服务器故障时导致流量不可用。 负载均衡在处理状态时，如基于session的用户认证，需要解决跨服务器session信息的传递问题。 例如，用户登录请求被分配到服务器S1，但提交购物请求时被分配到服务器S2，若没有适当机制，会导致session信息不一致。 IP hash算法和粘性会话（sticky session）可以解决这一问题，确保同一用户请求被分配到同一服务器。 负载均衡器本身就是单点故障隐患，为提高可用性，通常采用冗余方案，如双机热备。 双机热备引入第二个负载均衡器，当主节点故障时，自动切换到备用节点。 负载均衡实现方式多样，包括HTTP重定向、DNS负载均衡、反向代理负载均衡、基于NAT的LVS、直接路由LVS-DR、IP隧道LVS-TUN。 每种方式有其优势和适用场景。 HTTP重定向通过HTTP响应头自动跳转，但存在吞吐率限制和重定向访问深度差异问题。 DNS负载均衡通过动态解析域名指向IP，实现负载均衡，但需要缓存管理和策略调整。 反向代理负载均衡作为用户和服务器间的中间人，提供丰富调度策略，但对并发处理能力有较高要求。 基于NAT的LVS（Linux Virtual Server）通过网络地址转换在内部网络中实现负载均衡，能够提升吞吐率。 直接路由LVS-DR通过修改目标MAC地址直接将请求转发至实际服务器，不受调度器宽带限制，适合响应和请求不对称的场景。 IP隧道LVS-TUN允许实际服务器部署在不同地域，根据就近原则转移请求，适合有地域访问需求的场景。 负载均衡技术为高可用架构提供了强大的支持，合理选择和应用负载均衡策略可以显著提升系统的性能和稳定性。 关注公众号“网络工程师俱乐部”，获取更多网络工程师提升干货。