摘要：
在当今信息爆炸的时代,对于搜索引擎而言,单一的文本搜索已经无法满足用户的需求。AI搜索引擎的出现,为多模态搜索提供新的可能。所谓多模态搜索,是指用户可以使用图像、语音、视频等多种形... 在当今信息爆炸的时代,对于搜索引擎而言,单一的文本搜索已经无法满足用户的需求。AI搜索引擎的出现,为多模态搜索提供新的可能。所谓多模态搜索,是指用户可以使用图像、语音、视频等多种形式的输入来进行搜索,从而获得更加丰富和全面的结果。
AI搜索引擎实现多模态搜索的关键在于其强大的数据分析和理解能力。它可以利用计算机视觉、自然语言处理等人工智能技术,对各种形式的输入进行分析和理解,从而准确地找到相关的信息。AI搜索引擎还可以结合用户的历史搜索记录和兴趣偏好,提供更加个性化和精准的搜索结果。
相比传统的搜索引擎,AI搜索引擎具有诸多优势。它可以提供更加准确和全面的搜索结果,满足用户的多样化需求。它可以实现更加智能化的交互体验,让用户获得更加便捷和高效的搜索过程。AI搜索引擎还可以不断学习和优化,提升自身的性能和价值。
AI搜索引擎的多模态搜索与优势,为用户提供更加智能和高效的信息获取体验,必将成为未来搜索引擎的发展方向。
VLDB论文解读｜一文剖析阿里云Lindorm数据库在DB for AI领域的探索
在2023年加拿大温哥华举办的VLDB会议上，阿里云瑶池数据库团队的论文《Lindorm TSDB: 云原生时间序列数据库》成功入选VLDB工业赛道。 该论文聚焦于大规模监控场景下，如何高效管理、访问及分析海量时序数据所面临的挑战。 阿里云数据库团队创新地在架构上集成了AI引擎，使得用户能通过SQL语句直接在数据库内对时序数据进行训练和推理。 这一解决方案不仅实现了分布式并行、批量和靠近数据的优化，还显著提高了训练和推理的性能，相比外部做法，提升了2倍以上。 Lindorm TSDB通过内置的Lindorm ML组件实现了对时序数据的In-DB训练和推理。 用户只需通过一个CREATE MODEL SQL创建机器学习模型，再使用特定的SQL函数对数据进行推理。 Lindorm TSDB利用了时序数据的特性，将模型分区，实现时间线维度的计算和分布式并行优化。 在单机节点上，相关算法被设计为流式执行引擎的算子，从存储引擎中扫描数据进行计算，结合查询下推特性，实现靠近数据的计算优化。 相比于传统做法，Lindorm ML组件减少了从数据库拉取数据的开销，显著提升了训练和推理性能。 此外，Lindorm ML内置成熟时序分析算法，降低了用户门槛，只需几个SQL语句就能对数据进行分析。 随着AI热潮和模型即服务（Model as a Service）趋势，Lindorm AI引擎升级，支持大模型应用构建。 除了时序数据分析，Lindorm AI引擎还支持预训练AI模型在数据库内的灵活导入，用于多模数据的分析、理解和处理。 在知识问答场景中，Lindorm AI引擎提供了一站式解决方案，用户只需将知识库文档存入数据库，数据库自动完成文档预处理、切片及向量化，通过SQL函数实现语义检索和问答。 对于多模态检索，包括文本检索图片、以图搜图等，用户只需将图片存储于数据库，数据库自动利用AI模型进行一站式处理。 Lindorm数据库通过结合AI能力，实现了数据从“存储和处理”到“理解和应用”的跃迁。 未来，数据库将探索利用AI对数据资产进行理解和管理的新方向，进一步提升数据价值。 阿里云Lindorm数据库推出了智能问答体验版试用活动，提供秒级开通服务，每月仅需60元，支持知识库文件上传，构建智能问答系统，欢迎试用。
百度推出首个ai互动式搜索引擎是什么
网络推出的首个AI互动式搜索引擎是简单搜索。
在2023年10月17日的网络世界大会上，网络旗下简单搜索宣布升级，成为网络通过大模型重构的第一个AI互动式搜索，具备能听会看、聪明懂你、智能创作、个性决策等能力。 简单搜索不仅是AI大模型落地搜索的首款产品，也是目前唯一全平台、全模态交互的产品，可以支持文字、语音、图像等多模态搜索，同时具备跨模态搜索能力。
可以更精准、更高效地帮助用户找到所需内容，简单搜索的另一个重要特点是其个性化推荐功能。 通过分析用户的搜索历史和浏览行为，简单搜索能够为用户推荐个性化的搜索结果，从而提供更加精准的搜索体验。 此外，简单搜索还具有智能答疑和多轮交互功能，可以帮助用户解决各种问题，提供更加智能化的搜索服务。
简单搜索的特点
1、语音交互：用户可以通过语音与简单搜索进行交互，无需手动输入文字，从而更加便捷地进行搜索。
2、图像识别：简单搜索具有图像识别功能，用户可以通过拍摄图片或上传图片，搜索相关的信息和资源。
3、个性化推荐：根据用户的搜索历史和浏览行为，简单搜索能够分析用户的兴趣和偏好，为用户推荐个性化的搜索结果，提供更加精准的搜索体验。
4、多轮交互：用户可以通过多轮交互与简单搜索进行深入交流，逐步完善搜索条件，获得更准确的搜索结果。
5、跨模态交互：简单搜索支持文字、语音、图像等多种交互方式，用户可以根据自己的喜好和需求选择合适的交互方式。
6、悬浮球搜索：开启悬浮球功能后，无需切换APP，即可在其他APP中复制文字，直接发起搜索，更加便捷高效。
文心一言的ai功能介绍
文心一言的ai功能介绍如下：
1.功能介绍
文学创作：文心一言拥有强大的文学创作能力，包括创作故事、小说、诗歌、散文等多种文学形式。 它能够根据用户提供的主题或关键词，生成连贯、有逻辑、有深度的文本内容。 商业文案创作：文心一言具有高超的商业文案创作能力，能够根据用户提供的商业需求，生成各种商业文案，如产品介绍、推广文案、营销文案等。
数理逻辑推算：文心一言具有优秀的数理逻辑推算能力，能够解答各种数学、物理等学科的问题，帮助用户获取准确、清晰、简明的答案。 中文理解：文心一言能够准确地理解中文语境中的词语、短语、句子等，进行正确的语义分析和推理，保证对话的流畅和准确。 文心一言除了能够生成文本外，还能处理图片、视频等多种形式的输入，实现多模态生成。
2.文心一言介绍
文心一言是网络全新一代知识增强大语言模型，文心大模型家族的新成员，能够与人对话互动，回答问题，协助创作，高效便捷地帮助人们获取信息、知识和灵感。文心一言是知识增强的大语言模型，基于飞桨深度学习平台和文心知识增强大模型，持续从海量数据和大规模知识中融合学习具备知识增强、检索增强和对话增强的技术特色
3.主要功能
网络文心一言定位于人工智能基座型的赋能平台，将助力金融、能源、媒体、政务等千行百业的智能化变革，最终“革新生产力工具”。 文心一言有五大能力，文学创作、商业文案创作、数理逻辑推算、中文理解、多模态生成。
4.科技简介
网络在搜索、人工智能领域深耕20多年。 基于搜索引擎，演化出语音、图像、知识图谱、自然语言处理等人工智能技术。 网络在人工智能的四层架构中，有全栈布局，包括底层芯片、飞桨深度学习框架、文心大模型以及最上层的搜索等应用。 文心一言技术，位于模型层。